Effectief literatuur zoeken in MEDLINE/PubMed voor huisartsen

Inleiding
Een standaard consult met uw patiënt duurt 10 minuten. In die tijd bemerkt u wellicht een lacune in uw up-to-date kennis over een specifieke aandoening, diagnose of behandeling. U zou graag snel een gedegen antwoord willen kunnen vinden om uw patiënt mee van dienst te zijn.
MEDLINE/PubMed is één van de bekendste databanken in de medische wereld. Echter bevat deze databank 20 miljoen records en komen er per jaar ongeveer 700.000 bij. Dit maakt PubMed tot een lastige databank om effectief in te zoeken, u krijgt al snel als resultaat 10.000 hits wanneer u een gangbare aandoening intypt. Deze workshop geeft u enige handvaten om toch snel en effectief een antwoord te vinden op uw vragen volgens de methodiek van Evidence Based Medicine.

Tijdens de 2 uur durende workshop krijgt u eerst een korte inleiding over de theorie van EBM: de 5 stappen. Stap 1 en 2 worden uitgebreid behandeld, voor stap 3 worden hulpmiddelen aangereikt. De piramide van Evidence wordt besproken met daarin de belangrijkste informatiebronnen. Waarna u zelf aan de hand van een casus aan de slag gaat met het formuleren van een beantwoordbare vraag en het invullen van een PICO.
In het 2e deel van de workshop volgt een uitgebreide presentatie over de (technische) werking van MEDLINE/PubMed en alle opties en hulpmiddelen. Hierna is er wederom gelegenheid om aan de hand van de casus te oefenen met zoeken in diverse online informatiebronnen onder begeleiding van de medisch informatiespecialist.

Na afloop van de workshop:
- kunt u een beantwoordbare vraag formuleren voor patiëntvragen op gebied van therapie, diagnose, prognose en etiologie;
- kunt u deze vraag omzetten in een zoekstrategie met behulp van een PICO;
- kent u de belangrijkste informatiebronnen om literatuur in te zoeken;
- bent u in staat een eenvoudige zoekactie op effectieve wijze uitvoeren in MEDLINE/PubMed m.b.v. methodologische filters
- kan u met een oefencasus laten zien dat u de belangrijkste opties en services van PubMed zoals de MESH-database en
  MyNCBI goed gebruikt.