- Deze nascholingsdag gaat in op allerlei technologische nieuwstandjes die de wereld van selectie en assessment binnendringen, van artificiële intelligentie tot virtual reality. Hoe reageren we hierop en wat weten we hier eigenlijk van? We nemen samen de stand van zaken door, waarbij we aandacht geven aan deze nieuwe manieren om kandidaten te testen. Maar we beginnen met het bespreken van wat we eigenlijk zouden willen voorspellen, dat wil zeggen het toekomstige werkgedrag van sollicitanten. Technologie impliceert grote veranderingen van het werk zelf, en deze veranderingen zouden bovendien repercussies moeten hebben voor selectie en assessment.

Gebruikmakend van een beschouwing van Ryan en Derous (2019) bekijken we in Module 1 de effecten van technologie in het werk zelf en implicaties hiervan voor selectie en assessment. Het analyseren van veranderingen in werkzaamheden en de gevolgen voor wat er met de selectieprocedure moet worden voorspeld – de criteria – krijgen vaak nauwelijks aandacht. Dat dit niet terecht is blijkt uit problemen rond criteriumdeficiëntie en -contaminatie. We gaan onder andere in op dynamische criteria en wat het onderscheid tussen dagelijkse en maximale werkprestaties voor selectie betekent.

Tijdens Module 2 komt nieuwe technologie aan bod die wordt ingezet tijdens assessment voor personeelsselectie. Veelgehoorde argumenten voor bijvoorbeeld gamification en video-interviewen zijn dat deze technieken motivatieverhogend werken voor kandidaten, en efficiënt zijn. Is dat inderdaad juist en welke andere effecten hebben deze moderne assessmentmethoden? We besluiten met de stand van zaken rond artificiële intelligentie en vergelijken aan de hand van het overzicht van Liem et al. (2018) het klassieke psychologische voorspellingsmodel met het machine learning model.

- helderder maken van onze eigen opvattingen en voorkeuren in deze problematiek