Artificial Intelligence (AI) wordt door de Europese Commissie als volgt omschreven: systemen die intelligent gedrag vertonen door hun omgeving te analyseren en - met een zekere mate van zelfstandigheid - actie ondernemen om specifieke doelen te bereiken. Ook in de zorg wordt AI ingezet, waarbij toepassingen uiteenlopen van beslissingsondersteuning in het klinische proces tot semi-zelfstandige analyse van beeldvormende onderzoeken.

Ondanks het zeer technisch ogende onderwerp zal deze cursusreeks zich onderscheiden op grond van de focus op de klinische praktijk van elke medisch specialist, die met één van de volgende vragen zit:

Ik heb er wel van gehoord, maar wat houdt het precies in? Moet ik me daarmee bezighouden als dokter en waarom? Zal AI mijn vakgebied inhoudelijk beïnvloeden? Gaat het ons werk overnemen of ons enkel ondersteunen? Kan ik er meteen mee aan de slag, en zo ja waarmee dan? Zijn er risico’s? Welke?
Wie is verantwoordelijk? Wat zijn goede voorbeelden en waarom? Hoe hebben betrokken collegae het aangepakt?

Wanneer we als medisch specialisten zorgdata willen inzetten om een volledig beeld van de gezondheidssituatie van onze patiënten te krijgen, zijn we genoodzaakt ons te verdiepen in ontwikkelingen op het digitale vlak. Informatietechnologie heeft zijn intrede in de gezondheidszorg gedaan, in de vorm van het EPD. De belofte van een digitaal ondersteund gezondheidszorgsysteem is hiermee echter nog niet bewaarheid geworden. Dit blijkt oa uit perikelen rondom zorginformatie uitwisseling tussen zorgcentra met wisselende systemen en de groeiende hoeveelheid administratieve taken die voortvloeien uit het digitale patiëntdossier.

Na een korte introductie worden deelnemers uitgedaagd om te leren dokteren in de digitale wereld. Wat houdt dit in? Wat is hiervoor nodig op technisch ondersteunend vlak, maar ook: wat vraagt dit van de dokter zelf? Waarom is de inzet van de dokter van belang bij de ontwikkeling van data gedreven zorg? Hierna zal op zogenaamde Data Driven Doctor skills worden ingegaan aan de hand van praktijkvoorbeelden en verdiepende lectures.

Kaders Federatie Medisch Specialisten
Vanuit de Federatie maakt het CMIO netwerk (Chief Medical Information Officers) zich hard voor technologisch leiderschap in de zorg. De verwachtingen van AI zijn groot, waardoor toepassingen breed uitgemeten worden in velerlei media. Aan dokters soms de vraag waarom we er niet gister mee aan de gang zijn gegaan. Deze cursus komt tot stand met financiële ondersteuning van de stichting kwaliteitsgelden medisch specialisten (SKMS) met als doel te informeren en vooral bekend te raken met de brede toepasbaarheid van AI, maar ook de beperkingen en ethische kaders.

Wat deze cursusreeks zal onderscheiden, is dat er naar AI wordt gekeken met de blik van de klinische praktijk. Belangrijke take home messages zullen zijn:
AI gedemystificeerd, mijn klinische kennis, expertise en ervaring zijn het belangrijkst om te zorgen dat we de juiste richting opgaan met AI in de zorg.
Ik voel me als dokter getriggerd om in te zetten op Data Driven Doctor skills.
De drempel voel ik niet als het gaat om vragen of issues waar ik tegenaanloop, ik weet nu wie ik aan kan spreken in mijn kennisnetwerk.

Leerdoelen
Kennis opdoen over de technische kant van AI en de ontwikkeling van algoritmes
Kennis opdoen van toepassingsmogelijkheden van AI in de zorg
Kennis opdoen van de potentiële gevaren van toepassingen van AI in de zorg
Kennis opdoen van ethische aspecten rondom gebruik AI
Kennis opdoen van wetgeving rondom gebruik medische data en toepassing van zorgalgoritmes
Kennis opdoen van verantwoord gebruik en toepassing van zorgalgoritmes
Kennis opdoen van problemen die voortkomen uit de interactie van mens en computer
Kennismaken met een toekomstscenario van algoritmes in de zorg
Kennis opdoen van praktische problemen die bij implementatie van AI in het ziekenhuis kunnen optreden